Parasitic and Elemental Contaminants in Top Soil from Selected Elementary School Playgrounds (ESPs): Children Exposure Risk (CER)
Notice bibliographique
Résumé
Soil can harbor various biological and chemical contaminants, and the soil in elementary school playgrounds raises concerns due to children's geophagic behavior and tendencies toward pica. This investigation aims to examine the presence of parasitic organisms and elemental contaminants in soil samples from selected elementary school playgrounds. Ten composted topsoil samples were collected from playgrounds and analyzed for parasites and elemental content using standard methods. The results identified nine parasitic contaminants, including: Entamoeba coli (25.7%), Chilomastix mesnili (2.86%), Ascaris lumbricoides (48.6%), Taenia spp. (8.57%), Trichinella spiralis (2.86%), Toxocara spp. (2.86%), Balantidium coli (2.86%), Strongyloides stercoralis (2.86%), Trichuris trichiura (2.86%). The study also found the following elements present in the soil: arsenic (As = 0.32 – 0.84 mg/kg), cadmium (Cd = 7.78 – 20.5 mg/kg), chromium (Cr = 32.5 – 44.7 mg/kg), nickel (Ni = 18.6 – 76.6 mg/kg), and lead (Pb = 26.6 – 190 mg/kg). Notably, lead concentrations (190 mg/kg) in 10% of the samples exceeded the Canadian Soil Guideline Value (CSGV) of 140 mg/kg. Contamination factors indicate that the soil is particularly contaminated with cadmium. In conclusion, the soil from the investigated elementary playgrounds is contaminated with parasites and cadmium, with lead levels in sample SP10 posing a significant risk to children with prolonged exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».