Protect AD: Realizing New Clinical Trial Possibilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of PROTECT-UK was to deliver an online ageing cohort for UK adults to facilitate large-scale high quality longitudinal data collection and delivery of remote and hybrid clinical trials as an innovative cost-effective low-risk research solution. METHOD: PROTECT-UK recruits adults over 40 in the UK through a website and app. All activities are completed online including annual neuropsychological assessment with the computerized FLAME battery, neuropsychiatric symptoms, physical and mental health and lifestyle data. DNA is collected remotely. Clinical trials are delivered within the study platform via full consent-for-contact and cohort pre-screening which facilitates rapid recruitment. Participant engagement and retention is facilitated through access to evidence-based cognitive training, regular communications and the opportunity to inform the research agenda. RESULT: PROTECT-UK has collated data from 54,000 participants to date and has 30,000 active participants. International instances of PROTECT are live in Norway (n = 5000) and Canada (n = 2500). Participant retention in the UK is up to 80% year-on-year. 17,000 DNA samples have been collected. PROTECT has recruited over 60,000 participants to online clinical trials, including large-scale trials of cognitive training that demonstrated significant benefits and nutritional supplement trails including vitamin D supplementation in people with early cognitive deficits (n = 654), dietary nitrate in people with the ApoE4 gene (n = 120) and a hybrid trial of a Mediterranean Diet supplement involving a sub-group recalled for venepuncture and physiological assessment (n = 150). Trials have achieved up to 95% retention and data completeness, with treatment compliance comparable to in-person trials. Genomic data has contributed to several published and ongoing studies including demonstrating increased schizophrenia and Alzheimer polygenic risk in people with mild behavioural impairment. Characterisation of the cohort shows there are >400 participants with GBA mutations and >800 E4 homozygotes with consent for contact. CONCLUSION: With proactive approaches, long term engagement can be achieved in digital platform studies. PROTECT has shown the feasibility of remotely running efficient and high quality clinical trials and collecting genomic and other biological materials to enhance research outputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».