Long COVID and Low Education: Neuropsychological Findings from the Brazilian NeuroCovid Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long COVID is a chronic condition that persists for at least three months after SARS-CoV-2 infection. It is characterized by a wide range of symptoms, including neurological manifestations. This study aimed to investigate the influence of long COVID on neuropsychological performance in adults with different educational levels, categorized into high and low education groups. METHOD: We included community-dwelling individuals from Porto Alegre, Brazil. Participants were divided into four groups based on education and long COVID status: Control-Low Education (CLE), Control-High Education (CHE), Long COVID-Low Education (LCOVID_LE), and Long COVID-High Education (LCOVID_HE). High education was defined as having more than 11 years of schooling. Neuropsychological assessments included the Mini-Mental State Examination (MMSE), the Trail Making Test (TMT-B), and the Wechsler Memory Scale (WMS-R). Group differences in neuropsychological performance were analyzed using Analysis of Variance (ANOVA). Post hoc pairwise comparisons were conducted for significant main effects.a A Kruskal Wallis analysis was used for non-parametric tests. Statistical analyses were performed using R software, with a significance threshold set at p <0.05p<0.05. RESULT: A total of 122 individuals were included, with a mean age of 59.6 years (± 14.9), of whom 73.8% were female. Demographic details are shown in Figure 1. Participants in the CLE group scored significantly lower on the MMSE than the CHE group (p = 0.007). Similarly, the LCOVID_LE group scored significantly lower than the CHE group (p = 0.009). A significant result was found between MMSE and education (p = 0.003) in Kruskal Wallis analysis. However, no significant effects of long COVID were observed in other neuropsychological domains assessed. CONCLUSION: Our study highlighted the significant interplay between educational attainment, which contributes to cognitive reserve, and the neurological manifestations of long COVID. Higher educational attainment may confer resilience against cognitive decline associated with long COVID. While long COVID was linked to lower global cognitive scores, no specific cognitive domain appeared particularly vulnerable. These findings underscore the importance of prioritizing support for vulnerable populations with low education to promote brain health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».