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Enregistrement W7117252453 · doi:10.1002/alz70856_099558

Sex differences in the association between sleep duration and blood‐based biomarkers of Alzheimer's disease and neurodegeneration: The Framingham Heart Study

2025· article· en· W7117252453 sur OpenAlexaff
Vanessa M. Young, Crystal Wiedner, Andrée‐Ann Baril, Christopher R. Frei, Antonio L Teixeira, Agustı́n Ruiz, Matthew P. Pase, Alexa S Beiser, Jayandra J. Himali, Sudha Seshadri

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep (system call)Association (psychology)DiseaseFramingham Heart StudyNeurodegenerationActigraphySleep deprivation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sleep disturbances are associated with inflammatory and neurodegenerative processes, as well as greater Alzheimer's disease (AD) risk. However, the relationship between sleep duration and blood-based biomarkers (BBMs) of neurodegeneration and AD pathology remains understudied, particularly across sexes. In a community-based cohort, we examined the cross-sectional associations between self-reported sleep duration and BBMs of neurodegeneration (t-tau, NfL), AD pathology (p-tau-181), and astrocyte activation (GFAP), and explored potential sex-specific effects. METHODS: Our sample included 2,254 participants (mean age 69.9±8.4 years, 44.9% male) from the Framingham Heart Study Offspring (exam 9) and Omni 1 (exam 4) cohorts who completed their visits between 2011-2014. Sleep duration was assessed by a technician-administered questionnaire. Plasma t-tau, p-tau-181, GFAP, and serum NfL were measured using Single Molecule Array (SIMOA) assays. All BBMs were log-transformed and standardized for analysis. Model 1 adjusted for age, sex-at-birth, and cohort; Model 2 additionally adjusted for sleep apnea, cardiovascular risk factors, depression (defined as Center for Epidemiologic Studies Depression Scale ≥16 or antidepressant use), eGFR, APOE4, stroke, and all-cause-dementia. RESULTS: Table 1 depicts sample characteristics. Longer sleep duration was associated with higher t-tau levels across all models (Model 1: β±SE=0.05±0.02, p <0.001; Model 2: 0.03±0.02, p = 0.036) (Table 2). There were statistically significant sex interactions for t-tau (p = 0.019), NfL (p = 0.006), and GFAP (p = 0.007). In sex-stratified analyses (Table 3), we observed positive associations between longer sleep duration and higher biomarker levels (t-tau: 0.10±0.02, NfL: 0.11±0.02, GFAP: 0.010±0.02; all p <0.001) in males but not in females. No significant associations or interactions were observed for p-tau-181. CONCLUSION: Sex significantly modified associations between sleep duration and BBMs. Specifically, only males showed significant positive associations between longer sleep and elevated t-tau, NfL, and GFAP levels. Relative to females, males have heightened inflammatory responses to sleep disturbances, which may partially explain our sex-specific findings with BBMs of neuronal injury and astrogliosis. Although limited by cross-sectional design and self-reported sleep measures, the findings underscore the relevance of sex-specific analyses in sleep and neurodegeneration research. We will next explore non-linear associations as short and long sleep may relate to BBMs level differently. Future longitudinal studies with objective sleep measurements are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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