<b>Densidad poblacional y ocupación del lince rojo (<i>Lynx rufus </i>Schreber)<i> </i>en el matorral espinoso</b>
Notice bibliographique
Résumé
The bobcat (Lynx Rufus Schreber, 1777) is a mesopredator distributed from southern Canada to southern Mexico. Its presence is an indicator of good ecosystem quality. Although it is considered the most abundant felid in Mexico, there are very few studies that evaluate its population dynamics in arid zones. Therefore, the objective was to determine the population density and occupancy probability of bobcats in fragments of Tamaulipan thornscrub. Population abundance and density were estimated using camera traps and the MARK-CAPTURE tool. The vegetation composition of landscape corridors was evaluated to estimate their relationship with the bobcat population. An occupancy model was elaborated to analyze the presence of the species in the area, using environmental and anthropogenic impact covariates. The average density resulted in 8 individuals 100 km-2, derived from the identification of 23 bobcats and an effective sampling area of 140.31 km2. Sites 17 and 18 had the highest vegetation cover and the highest number of records, as well as a female with cubs and with different prey. The occupancy probability was positively associated with areas of higher vegetation cover. It is concluded that the density values presented are associated with the fragmentation of the vegetation community, and that the variables with the greatest influence on the presence of bobcats are vegetation cover and diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».