Dynamic optimization model of carbon emission allocation in agricultural product supply chain based on differential game theory
Notice bibliographique
Résumé
To effectively balance emission reduction and preservation in the agricultural product sales system, this study models the carbon emission allocation of the agricultural product supply chain based on differential game theory. Starting from decentralized and centralized strategies without subsidies, research and modeling are conducted on the influencing factors of emission reduction, publicity, and preservation. Secondly, considering the scenario of government subsidies, the research analyzes the dynamic impact of different emission reduction, publicity, and preservation measures on the operation of the system. In the unsubsidized analysis model, the trajectory of goodwill shows variability, while the trajectory of freshness and emission reduction is mainly monotonic. In addition, freshness preference can enhance emission reduction decisions, and centralized strategies are superior to decentralized strategies in emission reduction. The increase in goodwill preference enhances the preservation, emission reduction, and sales status variables of agricultural products, but the centralized strategy is better than the decentralized strategy. Under the bilateral coordination mechanism, the maximum profit of the centralized strategy and bidirectional cost coordination mechanism system is 4350. In addition, under the two-way cost coordination mechanism, both retailers and suppliers have the highest profits, which are 1950 and 2352 respectively. In subsidy analysis, when the profit ratio is 0.5, the benefits of retailers and sellers reach equilibrium. In addition, bilateral coordination mechanisms have better system economic benefits, environmental benefits, and social welfare. This study is beneficial for improving carbon emissions from agricultural products and enhancing the effectiveness of agricultural product market development. This study provides technical support for agricultural emissions reduction and optimization of agricultural product supply chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».