MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117291323 · doi:10.1016/j.iotech.2025.101225

141P Clinical study of camrelizumab combined with SOX in adjuvant therapy for gastric or gastroesophageal junction adenocarcinoma: Interim report

2025· article· en· W7117291323 sur OpenAlexfundno aff
Q. Yi, H. Liu, J. Liu, Z. Xiao, Q. Li, C. Wei, M. Jiao, C. Su, C. Wang, K. Li, L. Ma, M. Li, Y. Kong, Y. Wen

Notice bibliographique

RevueImmuno-Oncology Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJonsson Comprehensive Cancer CenterUniversity of Colorado DenverUniversity of PittsburghMedical Center, University of PittsburghVanderbilt University Medical CenterMcGill University Health CentreMcGill UniversityNorthwestern UniversityUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterSchool of Medicine, Stanford UniversityVanderbilt UniversityMoffitt Cancer CenterOhio State University
Mots-clésClinical studyGastroesophageal JunctionAdjuvant therapyClinical trialAdjuvantInterimInterim analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

D2 gastrectomy is the treatment of choice for resectable gastric cancer in East Asia. Existing evidence shows that adjuvant chemotherapy after surgery can improve patient survival. To further extend the disease-free survival (DFS) of gastric cancer patients, our study explores the synergistic effect of combining PD-1 inhibitor camrelizumab with the SOX regimen in the adjuvant treatment setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImmuno-Oncology TechnologyMême sujetGastric Cancer Management and OutcomesTravaux en français237 207