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Enregistrement W7117300343 · doi:10.1002/alz70858_102561

The Impact of Physical Activity on Cognitive Function in Alzheimer's Disease Diagnosed with Plasma <i>p</i> ‐tau 217 in Thailand, a middle income country: A Cross‐Sectional Study

2025· article· en· W7117300343 sur OpenAlexaboutno aff
Tara Rak‐Areekul, Adipa Chongsuksantikul, Prawit Oangkhana, Watayuth Luechaipanit, Thanaporn Haethaisong, Thanakit Pongpitakmetha, Poosanu Thanapornsangsuth

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityCognitionConfoundingDiseaseIntervention (counseling)Effects of sleep deprivation on cognitive performancePhysical exercise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical activity is recognized as a non-pharmacological approach to mitigating cognitive decline in Alzheimer's disease (AD). Prior meta-analyses indicate that achieving at least 330 MET-min/wk of physical activity correlates with cognitive benefits (Dou et al., 2024). However, the relationship between physical activity levels and cognitive performance in AD patients diagnosed via plasma p-tau 217 in developing countries is not well documented. This study examines how different physical activity levels, including the 330 MET-min/wk threshold, impact cognitive performance in this population. METHOD: We extracted cross-sectional data from the ongoing INDE cohort (NCT06375213) at our hospital, including 62 participants diagnosed with AD based on plasma p-tau 217 levels, ranging from cognitively unimpaired to dementia. Physical activity was measured using questionnaires, capturing total MET-min/wk and classified according to IPAQ, AHA recommendations, and a 330 MET-min/wk threshold. Cognitive performance was assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mini-Mental State Examination (MMSE), MoCA Memory Index Score (MoCA-MIS), and tests of visual reproduction, logical memory, and visual paired associates. We analyzed the associations between physical activity levels and cognitive outcomes using group comparisons, Spearman correlation, and multivariate regression models, adjusting for age, sex, education, comorbidities, and p-tau 217 levels. RESULT: Participants who achieved at least 330 MET-min/week and those classified as having moderate to high physical activity levels on the IPAQ demonstrated significantly better cognitive performance. However, no significant differences were observed based on AHA classification. Total physical activity was positively correlated with MMSE, MoCA, and MoCA-MIS scores. Multivariate regression analysis showed that total physical activity remained a significant predictor of MMSE (β = 0.0021, p = 0.017), MoCA (β = 0.0029, p = 0.005), and MoCA-MIS (β = 0.0015, p = 0.037) scores, even after adjusting for p-tau 217 levels, age, education, and comorbidities. CONCLUSION: Physical activity levels exceeding 330 MET-min/wk are associated with improved cognitive performance in AD patients diagnosed via plasma p-tau 217. Total physical activity positively impacted global cognitive performance, even after adjusting for confounding factors, including p-tau 217 levels. Physical activities should be promoted as a modifiable intervention in clinical practice and public policy to mitigate the cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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