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Enregistrement W7117303107 · doi:10.1002/alz70858_105729

Understanding physical activity interventions for people living with dementia: A systematic review and meta‐analysis

2025· article· en· W7117303107 sur OpenAlexaff
Laura E. Middleton, Liu Grace, Vanessa Vucea‐Tirabassi, Christine Aiken, Jennifer Bethell, Heather A. Cooke, Heather Keller, Teresa Liu‐Ambrose, Myrna Norman, Megan E O'Connell, Jackie Stapleton, Ingrid Waldron, Sarah Wu, Marie‐Lee Yous, Carrie McAiney

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal HealthUniversity of SaskatchewanAlzheimer Society of CanadaResearch Institute for AgingUniversity of WaterlooToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionPhysical activityIntervention (counseling)Activities of daily livingSystematic review

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is limited research focused on lifestyle interventions among people living with dementia with recent systematic reviews primarily focused on the impact of exercise on cognition. However, functional abilities and quality of life (QoL) are the outcomes most consistently prioritized by people living with dementia, care partners, and healthcare professionals. We conducted a systematic review to understand the impact of two lifestyle interventions (physical activity, nutrition) on the functional abilities, QoL, and nutritional status (nutrition interventions only) of people with dementia living in the community. The findings here focus on the effects of physical activity interventions. METHOD: Systematic literature searches for peer-reviewed intervention studies were conducted in four databases (MEDLINE, EMBASE, Scopus, CINAHL). Articles were exported to Covidence, where duplicates were removed and two independent reviewers performed study selection, data extraction, and risk of bias assessments. A narrative synthesis was conducted. A meta-analysis is currently ongoing. RESULT: Fifty-five studies met the inclusion criteria and were included in this review. Data extraction revealed diverse study designs, characteristics and types of physical activity interventions, and measures for functional abilities and QoL. Nine studies measured the QoL of people living with dementia using the self-reported Quality of Life Alzheimer's Disease (QoLAD) tool. Four of these studies showed a significant improvement in the QoLAD. Twenty-five studies reported using the Timed Up and Go Test (TUG) to measure mobility. Fifteen of these studies demonstrated an improvement in the TUG, with nine of the studies revealing significant improvements. Six studies measured functional capacity using the 6-minute walk test. Two of these studies showed a significant improvement in the 6-minute walk test. CONCLUSION: The results from this review highlight the impact of physical activity interventions on QoL and mobility for people living with dementia. The meta-analysis will provide quantitative estimates for the effects of physical activity interventions on specific outcomes related to functional abilities and QoL. Furthermore, exploring the effectiveness by intervention dose and delivery in subgroup analyses will also allow us to better inform guidelines regarding interventions, programs, and policy related to physical activity interventions. Lastly, we will identify knowledge gaps where research is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,033
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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