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Enregistrement W7117304959 · doi:10.1002/alz70856_102677

Microglia as a key player in Aβ‐related astrocyte reactivity

2025· article· en· W7117304959 sur OpenAlexaff
João Pedro Ferrari‐Souza, Guilherme Povala, Nesrine Rahmouni, Bruna Bellaver, Pamela C.L. Ferreira, Douglas Teixeira Leffa, Firoza Z Lussier, Cristiano Schaffer Aguzzoli, Wagner S. Brum, Marco Antônio De Bastiani, Giovanna Carello‐Collar, Wyllians Vendramini Borelli, Joseph Therriault, Arthur C. Macedo, Stijn Servaes, Jenna Stevenson, Ilaria Pola, Serge Gauthier, Diogo O. Souza, Lucas Porcello Schilling, Mychael V. Lourenco, Gallen Triana‐Baltzer, Hartmuth C. Kolb, Andrea L. Benedet, Nicholas J. Ashton, Dana Tudorascu, Henrik Zetterberg, Kaj Blennow, Tharick A. Pascoal, Pedro Rosa‐Neto, Eduardo R. Zimmer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrocyteMicrogliaCrosstalkKey (lock)NeurogliaReactivity (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Glial reactivity has a major role in Alzheimer's disease (AD) etiology and progression, with astrocytes and microglia orchestrating neuroinflammatory responses. Even though experimental evidence indicate that activated microglia can induce astrocyte reactivity, it remains to be elucidated whether microglia activation influences amyloid‐β (Aβ) effects on astrocyte reactivity in the living AD human brain. Using imaging and fluid biomarker data in individuals across the aging and AD clinical spectrum, we tested the hypothesis that microglia influence the effects of Aβ pathology on astrocyte reactivity. Method Data was obtained from the Translational Biomarkers in Aging and Dementia (TRIAD) study. We studied 62 cognitively unimpaired (CU), 26 mild cognitive impairment (MCI), and 13 AD dementia participants who had positron emission tomography (PET) data for TSPO microglial activation ([ 11 C]PBR28) and Aβ plaques ([ 18 F]AZD4694), as well as reactive astrocyte marker plasma glial fibrillary acidic protein (GFAP). We further assessed tau phosphorylation with plasma phosphorylated tau at threonine 217 ( p ‐tau217) and tau aggregation with [ 18 F]MK‐6240 tau tangle PET. Additionally, a subset of 68 CU and 33 MCI individuals from the TRIAD cohort were evaluated with cerebrospinal fluid (CSF) microglial activation marker soluble triggering receptor expressed on myeloid cells 2 (sTREM2), [ 18 F]AZD4694 Aβ PET, and plasma GFAP. Result Regression analyses revealed that Aβ pathology was associated with astrocyte reactivity only in the presence of elevated levels of microglial activation, supporting that microglial activation influences Aβ effects on astrocyte reactivity. Similar results were observed when using TSPO PET and CSF sTREM2 to assess microglial activation (Figure 1). We also found that microglial activation and astrocyte reactivity were jointly associated with tau phosphorylation and aggregation (Figure 2). Importantly, the microglial‐dependent impact of Aβ on astrocyte reactivity contributed to cognitive impairment through tau pathology (Figure 3). Conclusion Our results suggest that microglial activation is a major phenomenon linking Aβ and astrocyte reactivity in the living AD brain. These findings help to elucidate the intricate crosstalk between microglia and astrocytes in the AD brain, offering insights for the development of glia‐targeting therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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