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Enregistrement W7117309885 · doi:10.1017/ipm.2025.10153

Global mental health-building capacity and developing links to support postgraduate training in psychiatry in Zambia: Zambia-Ireland Psychiatry Academic Collaboration

2025· article· en· W7117309885 sur OpenAlexaff
Anne M. Doherty, Francisca Bwayla, Paul Ravi, Fiona McNicholas, Fiona Fenton, John D. Sheehan

Notice bibliographique

RevueIrish Journal of Psychological Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipMental healthChild and adolescent psychiatryMental health serviceService (business)Training (meteorology)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper outlines the experience of establishing a partnership for clinical services and academic training across two very different countries: Zambia and Ireland. Drawing upon the experience of setting up other similar international partnerships, the process of understanding the two very different cultural and clinical contexts has developed collaboratively over the course of the past 2 years, and has resulted in valuable insights and joint working. In line with local priorities, the Zambian colleagues in the partnership have prioritised the support for postgraduate training in psychiatry to enable the expansion of services, and allow greater population access. In particular, there is evidence of unmet need in the areas of substance use psychiatry, and child and adolescent psychiatry.The collaboration will increase cultural awareness among psychiatrists and trainees in Ireland and deepen their knowledge and understanding of international psychiatry. This programme is mutually beneficial and has the potential to greatly improve relationships between the mental health service providers of the two nations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,032
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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