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Enregistrement W7117310457 · doi:10.1002/alz70857_105745

The Contribution of LATE‐NC to Neuropsychiatric Symptom Burden in Alzheimer's Disease and Lewy Body Disease: A Clinicopathological Study

2025· article· en· W7117310457 sur OpenAlexaff
Yara Alkhodair, Imogene Scott, Abdulrahman Alzahrani, Paula Villela Nunes, Ian R. Mackenzie, Ging‐Yuek Robin Hsiung

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthPositive Living Society of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseLewy bodyAutopsyCohortLewy body diseaseCohort studyDegenerative disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limbic-predominant age-related TDP-43 encephalopathy neuropathological change (LATE-NC) frequently coexists with Alzheimer's disease (AD), Lewy body disease (LBD), and vascular pathology. While neuropsychiatric symptoms in AD/LATE-NC are beginning to be explored, the impact of LATE-NC in mixed AD/LBD and LBD is still underexamined. This study investigated neuropsychiatric symptom profiles in individuals with AD, LBD, and mixed AD/LBD with and without LATE-NC. METHOD: In this retrospective cohort study, individuals from the UBC Hospital Clinic for Alzheimer's and Related Disorders (UBCH-CARD) autopsy database with AD, LBD or both plus LATE-NC pathology (LATE+, n = 42) were matched by age and neuropathology to controls without LATE-NC (LATE-, n = 38). Neuropsychiatric symptoms were assessed using the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire (NPI-Q) at initial, intermediate, and final visits before death. Outcomes included symptom severity scores at the final visit, odds ratios of symptoms at the final visit and trajectories of symptom progression. Parametric and non-parametric tests were used to compare symptom severity scores, while linear mixed-effects models analyzed longitudinal symptom data, adjusting for age, sex, education, and Clinical Dementia Rating Scale (CDR). RESULT: Mean age at death was 80.5 years (LATE+) and 77.9 years (LATE-), and participants were followed on average 5.8 years. Both groups had a high burden of moderate-to-severe AD pathology (LATE+ 97.6% vs. LATE- 94.4%) and moderate numbers had neocortical LBD (31.7% vs. 41.7%, p = 0.50). At the final visit, total NPI-Q severity scores were similar between groups (5.65 vs. 6.12, p = 0.71). Symptom severity scores for apathy (0.73 vs. 1.29, p = 0.01), hallucinations (0.24 vs. 0.82, p = 0.01), and appetite changes (0.08 vs. 0.41, p = 0.04) were lower in LATE+. Odds ratios for symptom presence at the final visit, adjusted for coexisting pathology, remained significant for hallucinations only (0.013, 95% CI 0.001-0.218, p = 0.002). Longitudinal modeling showed no significant differences in total burden of neuropsychiatric symptoms. CONCLUSION: LATE-NC did not appear to increase overall neuropsychiatric symptom burden in this autopsy cohort study of individuals with AD and/or LBD. Hallucinations were less frequent in the LATE+ group, but this may be due to incomplete adjustment for coexisting Lewy Body pathology. Further modelling of longitudinal symptom progression will be presented at the conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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