MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117312136 · doi:10.1021/acschemneuro.5c00688

Cardiolipin-Based Nanoparticles Inhibit α-Synuclein Fibrilization

2025· article· en· W7117312136 sur OpenAlexafffund
Morgan G. Stykel, Justin Medeiros, Tammy Ryan, Shehani V. Siripala, Suelen Carmago, Ping Lu, Vladimir V. Bamm, Carla Coackley, Scott D. Ryan

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCircular dichroismSynucleinopathiesNanoparticleProtein aggregationIntracellularMonomerTransmission electron microscopyCellCardiolipin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synucleinopathies are a group of neurodegenerative disorders characterized by structural aberrations in the protein alpha-synuclein (α-syn). In these disorders, α-syn accumulates and misfolds, contributing to the formation of intracellular inclusion bodies believed to precede cellular death. We investigated the capacity of cardiolipin (CL)-based nanoparticles to reverse α-syn fibrillization, and rescue loss of dopamine neurons. Using circular dichroism (CD) and transmission electron microscopy (TEM), we assessed conformational changes in α-syn upon interaction with CL-nanoparticles. Combined with functional assessment of CL-nanoparticles in rodent models of synucleinopathy, we demonstrate that CL nanoparticles induced structural refolding of fibrillar α-syn toward a monomeric α-helical form, dissolving α-syn aggregates and rescuing from cell death. Thus, CL-based nanoparticles may represent a therapeutic tool to mitigate synucleinopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Chemical NeuroscienceMême sujetParkinson's Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207