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Enregistrement W7117315285 · doi:10.1002/alz70858_104572

Ensuring that the voices of patients, care partners, and equity‐seeking communities are heard; a lived experience account

2025· article· en· W7117315285 sur OpenAlexafffundabout
Ngozi Faith Iroanyah

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensAlzheimer Society of Canada
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésEquity (law)Health equityHealth careGuardianDementiaPublic healthLiteracyHealth literacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a caregiver, EDI advocate, Alzheimer Society Director, and researcher: I am uniquely positioned to participate in this session and ensuring that the voices of patients, care partners, and equity-seeking communities are heard. As the Director of Health Equity and Access for the Alzheimer Society of Ontario, I have designed, led, and supported the development of health equity initiatives to support our provincial federation of 26 local Alzheimer's societies. I provide strategic support and advice on health equity programs; develop and implement Knowledge Translation and Exchange products and community engagement strategies; and collect data and conduct research. I have built strong, collaborative relationships with community partners across the province. I sit on the Board of Directors for the Black Health Alliance, a non-profit that supports, advocates, and develops programs to enhance and protect the health status of Black Canadians. I am a PhD scholar at York University in Health Policy & Equity and have sizeable experience and training in health policy research, especially dementia care through the perspective of people with lived experience and/or from marginalised communities. I received the Doctoral Personnel Award for Black Scholars from the Heart and Stroke Foundation of Ontario as recognition for my work including national and international articles and presentations on dementia, diversity, and community engagement. I regularly conduct media presentations, and public speaking engagements in various equity deserving communities, discussing dementia from a community centered lens, helping to destigmatize the disease and build health literacy and resilience. As the primary guardian for my father for over 17 years, I have been heavily involved with the entire dementia journey: first identification, early diagnosis, and accessing supports and health services. My experience as a caregiver and advocate has given me insight into how care is delivered, and received (from a cultural perspective), and where opportunities for growth and change exist. By leveraging these experiences, I am able to participate and fulsomely contribute to discussions on dementia, research inclusivity, caregiving, and systems level responses to the needs of people living with dementia and their care partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0370,042
Communication savante0,0190,022
Science ouverte0,0040,036
Intégrité de la recherche0,0060,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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