Independent ageing, climate risks and automobile dependence in the Canadian prairies: Evidence from the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
• We study mobility in later life in the Canadian prairies. • We discover distinct leisure travel profiles among older residents. • We identify high car dependence and unequal risks to independent ageing. • We explain differential trends in travel choices and digital technology adoption. • We gauge the potential of emerging transport solution for sustainable and resilient mobility. We examine older adults’ leisure activities and mobility needs in one of the most automobile dependent regions in the Global North, the Canadian prairies. The motivation is to identify chances of independent ageing and sustainable travel as the region undergoes demographic transition while being subject to increased risk of extreme weather events that disrupt mobility. Using the Canadian Longitudinal Study on Ageing (CLSA), we identify six groups having different profiles of out-of-home leisure activities that seem to be essential to social connectedness and well-being. We analyse to which extent these practices depend on driving and digital technologies. We identify two groups who show strong signs of transport-related social exclusion. These groups do not benefit from digital technology and are subject to a dual mobility and digital divide that is exacerbated in the context of strong automobile dependence. Policy solutions need to be built on a holistic perspective involving municipal planning, digital skill development, transit funding and adaptation measures. Technological solutions, notably autonomous services, are likely to play a minor role in addressing pressing challenges in the Canadian prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».