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Enregistrement W7117315753 · doi:10.1111/jebm.70099

REporting Guidelines for aCupuncture‐Related AdverSe Event Case Reports (RECASE): Elaboration and Explanation

2025· article· en· W7117315753 sur OpenAlexaff
Yeseul Lee, Tae Hun Kim, Jung Won Kang, Lin Ang, Jeremy Y. Ng, Stephen Birch, Terje Alræk, Lin Yu, Yuting Duan, Zhirui Xu, Myeong Soo LEE

Notice bibliographique

RevueJournal of Evidence-Based Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesKorea Institute of Oriental MedicineKorea Health Industry Development Institute
Mots-clésGuidelineHarmEvent (particle physics)Causality (physics)Adverse effectDelphi methodMEDLINEDelphiPharmacovigilance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Case reports represent the earliest form of scientific literature to identify and describe adverse events (AEs) associated with medical interventions, and they still represent important educational resources for ensuring the safe practice of such interventions. Although case reports on AEs related to acupuncture continue to be published, detailed information about the acupuncture procedure is often insufficiently reported in these studies, which may introduce an overstatement or exaggeration of the harm of acupuncture. Consequently, these reports fall short of evaluating causality and achieving the educational purpose of preventing future AEs. To help address these limitations, we developed the "REporting guidelines for aCupuncture-related AdverSe Event case reports" (RECASE) based on the CARE (CAse REports) reporting guidelines for case reports using the expert Delphi methodology. This guideline contains essential items for case reports on acupuncture-related AEs. We anticipate that this reporting guideline will encourage greater transparency, fairness, and comprehensiveness in future case reports on acupuncture-related AEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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