A Self-Injection <i>LC</i> Oscillator for Flicker Noise Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Self-injection has been used in lasers and photonic integrated circuits to reduce the laser’s phase noise (PN). We show that self-injection can be leveraged in GHzLCoscillators as well. Our oscillator employs a current-domain self-injection technique by leveraging second-harmonic extraction, capacitive phase shifting, and self-mixing through the oscillator’s bias path. The approach enables 90° phase-shifted injection completely on-chip, avoiding any bulky passive delay elements, and with only minor changes to the conventional class-BLCoscillators. Thus, the$1/f^{3}$corner can be reduced by at least an order of magnitude without any significant degradation in the tuning range or power consumption. Our proof-of-concept 4.6–6 GHz VCO in a 65 nm CMOS process achieves a$1/f^{3}$PN corner of 5–35 kHz, and a peak figure-of-merit (FoM) of 193 dBc/Hz, as well as a FoM normalized by the tuning range of 201 dBc/Hz. At 4.64 GHz, the oscillator consumes 1.45 mA from a 1$V$supply and achieves−78.6 and −141.3dBc/Hz PN at 10kHz and 10MHz offsets, respectively. Across the measured tuning range of 26%, the oscillator maintains an excellent FoM performance in both the$1/f^{2}$and$1/f^{3}$regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».