The role of reserve in cognitive and motor function and responsivity to multi‐domain interventions for Mild Cognitive Impairment – Results from the SYNERGIC Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive and motor deficits have been found to be important markers of Mild Cognitive Impairment (MCI), a pre-dementia risk state. Recently, aerobic exercise (AE) and cognitive training (CT) interventions significantly improved cognitive and motor function in older adults with MCI. Recently, it has been shown that nearly 50% of dementia cases could be mitigated by the elimination of 12 modifiable risk factors, such as low education and physical inactivity, as early as midlife. Cognitive and Motor Reserve (CR, MR) describe the compensation for cognitive and motor loss through lifelong cognitively and physically enriching experiences, respectively. Our objectives are to examine (1) the life historical profiles that contribute to CR and MR, which are ordinarily eliminated in RCTs,(2), if CR and MR predict better cognition and mobility at baseline, and (3) whether they affect responsivity to multi-domain lifestyle interventions for MCI. METHOD: Performing secondary data analysis, participants (n = 71) were older adults with MCI randomized to intervention arms: CT+AE, AE only, and control arm. Baseline and post-intervention assessments of cognition (e.g., executive function, memory) and mobility (simple gait and cognitive-motor dual tasking) were performed. They also provided historical data on CR and MR factors. We first used principal component analysis (PCA) of the relevant life history variables to calculate weighted CR and MR factors. Second, we ran linear regressions to assess baseline outcomes. Third, we will use linear mixed-effects (LME) models to examine if CR/MR influence responsivity to the intervention arms. RESULT: A larger sample (n = 266) revealed two principal components capturing 75.6% of the variance: MR (lifelong physical activity), and CR (education and occupational complexity). Regressions revealed that MR was associated with greater baseline dual-task walking velocity, and trail-making task (TMT) performance. CR did not predict baseline scores. CONCLUSION: This far, MR predicted baseline cognitive and motor performance. LME will reveal whether MR and CR will impact responsivity to intervention. This far, we conclude that MR may be more sensitive in detecting baseline cognitive and motor benefits. The completed study will illuminate the distinct benefits of CR and MR on intervention efficacy and the relevance of personalized interventions for MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».