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Enregistrement W7117322091 · doi:10.17632/bmxrmggm3v

Chitosan-Coated Zeolites as a Promising Platform for Sodium Risedronate Adsorption

2025· dataset· W7117322091 sur OpenAlexaff
Jakub Matusiak, Rafał Panek, Paulina Kazimierczak, Alicja Wójcik, Hossein Kazemian, Agata Przekora, Wojciech Franus

Notice bibliographique

RevueMendeley Data · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionZeoliteMicrosoft excelSodiumRaw materialPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to investigate the adsorption of sodium risedronate by different chitosan-modified zeolites. To this end, the adsorption and kinetic data were discussed using different theoretical models enabling a deep understanding of the adsorption mechanisms that take place at the zeolite/risedronate interface. The materials obtained composed of sodium and calcium-exchanged zeolite A (LTA) and X (FAU), chitosan, and sodium risedronate were characterised using various analytical techniques, including XRD, ASAP BET, SEM/EDS, and XRF. Moreover, cytotoxicity test (MTT assay) according to ISO 10993-5 standard for medical devices was carried out to establish the possibility of using modified zeolites in biomedical applications. This study presents a novel approach to drug delivery for osteoporosis treatment by exploring the use of chitosan-modified zeolites as an innovative platform for the adsorption and perspective release of sodium risedronate. The dataset contains raw experimental data supporting the adsorption, physicochemical characterization, and biological evaluation of chitosan-modified zeolite materials. The folder entitled “Adsorption” contains a Microsoft Excel file (.xlsx) presenting raw adsorption equilibrium and kinetic data (absorbance and adsorbed amount) used for isotherm and kinetic model fitting. The folder entitled “ASAP BET” contains original surface area and porosity analysis data obtained using an ASAP surface area analyzer. Individual Microsoft Excel files (.XLS) correspond to nitrogen adsorption–desorption measurements for NaA, CaA, NaX, and CaX zeolites, both unmodified and chitosan-modified (file name indicates the type of sample). The folder entitled “Cytotoxicity” contains Microsoft Excel files (.xlsx) with raw results of MTT cytotoxicity assays performed on MT3T3-E1 cells (file name indicates the experiment). The folder entitled “EDS Elemental mapping” contains raw STEM-EDS elemental mapping micrographs (.TIF) for NaA, CaA, NaX, and CaX samples, and their chitosan-modified counterparts including individual elemental distribution maps (e.g., Si, Al, Ca, Na, C, O). The folder entitled “SEM” contains raw scanning electron microscopy (SEM) micrographs (.TIF) of unmodified and chitosan-modified zeolite samples (file name indicates the sample type). The folder entitled “XRD” contains original X-ray diffraction data files (.xrdml) for all samples, as well as a compiled Microsoft Excel file (.xlsx) with the processed diffraction patterns. The folder entitled “XRF” contains a Microsoft Excel file (.xlsx) with raw elemental composition data obtained from X-ray fluorescence (XRF) analysis. The folder entitled "ICP-OES" contains a Microsoft Word file (.docx) with results obtained from ICP-OES analysis of NaA and NaX zeolites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0150,013
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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