Transcriptomic profiling reveals early immune activation and metabolic remodeling in lymphoid tissues following in ovo Marek’s disease virus mRNA vaccination in chickens
Notice bibliographique
Résumé
Marek's disease virus (MDV) is a highly contagious oncogenic alphaherpesvirus that continues to threaten global poultry production, highlighting the need for next-generation vaccines. Although in ovo delivery of conventional MDV vaccines has been effective, vaccine leakiness has accelerated viral evolution by promoting the selection of more virulent, immune-evasive strains. mRNA vaccines offer a flexible and rapidly adaptable platform capable of inducing potent immune responses, yet their application against MDV remains unexplored in the in ovo context. Here, we report the first in ovo administration of a bivalent MDV mRNA vaccine encoding glycoprotein B (gB) and phosphoprotein 38 (pp38). RNA sequencing of the spleen and bursa of Fabricius at 12-, 24-, and 48-hours post-vaccination revealed distinct, time- and tissue-specific transcriptional programs. In the spleen, differential expression analysis (fold-change ≥ 2, padj < 0.05) demonstrated early activation of caudal-type homeobox 1 (CDX1) and signal transducer and activator of transcription 1 (STAT1), together with interferon-stimulated antiviral genes MX dynamin-like GTPase 1 (MX1), 2'-5'-oligoadenylate synthetase-like (OASL), and interferon-induced protein with tetratricopeptide repeats 5 (IFIT5). In contrast, the bursa exhibited persistent modulation of colipase (CLPS), chymotrypsinogen B1 (CTRB1), and deoxyribonuclease I (DNASE1), indicating metabolic and apoptotic remodeling. These results demonstrate that in ovo mRNA vaccination against MDV rapidly activates organ-specific immune and metabolic pathways, providing a transcriptomic framework for the rational design of poultry mRNA vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».