Feasibility Testing Bootle Blast as an Exergame Intervention for People Living with Dementia and Family Caregivers at Home
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical exercise can target fall risk factors that affect people living with dementia, such as poor balance and concerns about falling. Existing exercise programs are criticized for lacking engagement and accessibility for people with dementia, warranting more innovative solutions. Bootle Blast, a movement-tracking video game co-designed and validated with youth experiencing musculoskeletal disability, includes lower-body games targeting balance. Preliminary testing by people living with dementia suggests the games may be applicable to them. The current study is testing Bootle Blast for people living with dementia, examining feasibility (i.e., usability, acceptability, safety, and enjoyment). METHODS: This multi-methods study is recruiting 10 pairs of people with dementia and their family caregivers via convenience sampling in the community. Pairs will play four lower-body games on Bootle Blast for two weeks at home using a self-chosen dose. Before and after the intervention, participants will complete outcome measures targeting cognition, concerns about falling, and balance. During the intervention, videos will be collected to capture skeletal/kinematic data (to profile participants' movement quality) and enjoyment. Participants will also be called weekly to check in on their progress. Post-study interviews with pairs will capture their enjoyment and perceptions of using Bootle Blast at home. RESULTS: Results will profile participants' cognition, balance, movement quality (via skeletal data), and concerns about falling. Post-study interviews with people with dementia and their family caregivers will provide insight into intervention feasibility and potential alterations that could be made to the games. Recruitment for this project is underway, and results will be ready for presentation at the conference. CONCLUSIONS: Findings from this study will inform future design adaptations based on participants' feedback regarding the system's usability, acceptability, safety, and enjoyment for people living with dementia at home. The results will also inform a future pilot study of Bootle Blast's impacts on balance and fall risk in a larger sample of people with dementia and family carers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».