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Enregistrement W7117333966 · doi:10.33808/clinexphealthsci.1778484

Exploring the Impact of Self-Efficacy, Social Support, and Environmental Barriers on Physical Activity Behaviour among School-Age Children: A Structural Equation Model

2025· article· W7117333966 sur OpenAlexaff
Betül Beyza Çolak, Eren Timurtaş, Mehmet Inceer, Mi̇ne Gülden Polat

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Health Sciences · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural equation modelingPhysical activityTest (biology)Social influenceSocial supportHealth behaviorPhysical activity level

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: More than 80% of children do not meet the recommended levels of physical activity, which can have long-term health consequences. This study aimed to investigate the relationships between self-efficacy, social support, environmental barriers, and physical activity behavior in school-aged children. Methods: A cross-sectional survey study was conducted among secondary school children aged 9–14. Online surveys were administered to both children and their parents to assess children's physical activity levels, perceived self-efficacy, social support, and environmental barriers. Structural equation modeling (SEM) was employed to test the theoretical model and examine the direct and indirect effects of these factors on physical activity. Results: The model we defined based on self-efficacy, social support and environmental barriers showed acceptable fit values (X2/sd=1.94, SRMR=0.06, GFI=0.92, AGFI=0.89, RMSEA=0.05, CFI=0.92 and NFI=0.84). The direct effect of the self-efficacy on physical activity level was found to be statistically significant (β=0.42, p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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