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Enregistrement W7117354477 · doi:10.1016/j.nbt.2025.12.006

Tailoring structure-property relationships of fungal mycelium for material applications: A process engineering approach for pure mycelium-based biomaterials

2025· article· en· W7117354477 sur OpenAlex
Malvika Sharma, Loong-Tak Lim, Guneet Kaur

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNew Biotechnology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and Biological Electrophysiology Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Agri-Food Innovation AllianceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésMyceliumBioreactorProcess (computing)Process developmentSubstrate (aquarium)Fungal growthFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pure mycelium materials (PMMs) offer sustainable alternatives to traditional animal and synthetic polymer-based leather and petroleum-based packaging materials, by using innocuous fungi and agri-food biomass residues. Fungi respond readily to growth conditions and produce mycelia with tunable material properties to yield a diverse array of products. Additionally, these properties can be further modified through various post-processing techniques. This critical review examines how process engineering approaches, such as manipulating the fungal microenvironment, via optimal growth conditions, substrate selection, and bioreactor design, as well as post-processing techniques, can be effectively employed to engineer the properties of PMMs. It specifically describes the structure-property relationships of mycelium as governed by substrate assimilation and fermentation process parameters, and their impact on the fungal phenotype. To this, a comprehensive discussion on the role of fermentation conditions to mediate changes in fungal hyphal structure, composition, orientation, and cell wall composition – all of which determine the final mycelium material properties – is provided. By examining these relationships, this review aims to provide process insights that could guide the design and implementation of PMM production systems with enhanced yield and productivity along with the provision of tuneable material properties. Finally, the review highlights other considerations such as life cycle assessment and regulatory requirements, and their relationships with process engineering, which are important for PMM development and their industry exploitation. • Microenvironment conditions and bioreactor design impact mycelium morphology • Varying mycelium orientation via process conditions gives different PMM properties • Feedstock selection is a useful means to alter mycelium composition and properties • Post-processing techniques can enhance flexibility and strength of PMMs • LCA is governed by growth and post-processing steps for PMM design

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle