Co‐adapting the DELIGHT (Dementia Lifestyle Intervention for Getting Healthy Together) program with and for the Chinese community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The DELIGHT (Dementia Lifestyle Intervention for Getting Healthy Together) program was co-designed with people living with dementia, care partners, health/social care providers, and researchers to support the health and wellness of people living with dementia and care partners. DELIGHT is an 8-week program that includes exercise and shared learning related to healthy eating, sleep quality, social connection, mental wellbeing, and physical activity. There is a need to adapt the program to meet the needs of diverse ethno-cultural communities in Canada. METHOD: We assembled a Chinese Co-adaptation Team with eight members who were part of the Chinese community, including Cantonese and Mandarin speakers with various perspectives (i.e., person living with dementia, care partners, health/social care providers) and six researchers/project manager. Meetings were held mainly via Zoom using an authentic partnership approach with an aim to tailor DELIGHT materials to ensure relevancy for the Chinese community. RESULT: The team met inperson once with ten virtual meetings to co-adapt the DELIGHT materials (Table 1). For the physical activity and sleep sections, there were few content changes. However, when discussing the resources for emotional well-being and social connection, the Team shared insights regarding widely held stigma of dementia and mental health. For example, dementia directly translates into "crazy" in the Chinese language. Due to filial piety in the Chinese culture, adult children often experience caregiver burden, rather than empowering their elderly parents. The Team then suggested developing three new resources on understanding dementia and altered the language from mental to emotional well-being. For the healthy eating resources, the Team provided preferred Chinese food choices and ingredients and, under the supervision of a research team member and Registered Dietitian, a Chinese Undergraduate Research Assistant created 15 brain-healthy recipes for the Chinese DELIGHT offerings. CONCLUSION: The Team co-adapted 27 resources, created 6 new factsheets and 15 Chinese recipes. Through the co-adaption process, we recognized the value of working with and for the communities to ensure cultural sensitivity. We intend to use the lessons learned from this process to inform future co-design for other ethno-cultural groups. The dementia-related resources are available in several languages at www.dementiawellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».