Anion Exchange and Nebulizer-Enhanced Online UV-Chemiluminescence Analyzer Coupled with LC-MS for Total and Novel N-Nitrosamines in Cigarettes and e-Juices
Notice bibliographique
Résumé
Quantification of total N-nitrosamines (TONO) is critical for assessing environmental carcinogens. UV-chemiluminescence (UV-CL) shows promise for TONO analysis; however, the data accuracy is limited by matrix interference and the analyte-specific method sensitivity. To overcome these challenges, we designed a new online UV-CL analyzer integrating anion exchange cartridges (AEC) and a homemade nebulizer. The AEC eliminates interference from a wide concentration range of NO 2 – . The nebulizer effectively introduces both volatile and less-volatile nitrosamines, achieving 98.4% photolysis while requiring only 14–53% of the UV dosage used in previous studies. Our analyzer achieved a universal calibration across structurally diverse N-nitrosamines, simplifying quantitative N-nitrosamine measurements. We further demonstrated its application by measuring TONO in authentic tobacco products. Compared to liquid chromatography mass spectrometry (LC-MS), the analyzer obtained consistent kinetic results when monitoring the reaction between NO 2 – and nornicotine, supporting its application in kinetic studies. Moreover, our preliminary analysis of flavored e-juices shows that they could contain up to 0.24 μmol/g of TONO, which could increase further when an environmental level of NO 2 – (6.7 mg/L) is present. Comparing results obtained using the analyzer and LC-MS, known tobacco-specific nitrosamines (TSNAs) account for less than 5.5% of TONO, indicating that most N-nitrosamines in tobacco are unknown. This led to the tentative identification of two new N-nitrosamines: pyridine-methylated N-nitrosoanatabine and pyridine-methylated N-nitrosoanabasine using high-resolution HPLC-MS/MS. Our results supported the feasibility of using the UV-CL analyzer for rapid TONO measurements and highlighted the need to monitor N-nitrosamine contamination in e-juice and tobacco products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».