Evidence on mpox clade Ia and clade Ib: A rapid research needs appraisal
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The emergence of a new mpox sub-clade Ib and changes in transmission pattern are of concern. To inform strategies to protect populations and improve outcomes, we implemented a rapid research needs appraisal (RRNA) to identify existing evidence on mpox clade I. METHODS: We searched Embase, MEDLINE, Scopus, and grey literature to 11 February 2025 for human mpox clade I studies. RESULTS: Of 79 studies identified, 2.5% (2/79) were interventional, 97.4% (77/79) observational, presenting data on 59,183 mpox cases. Most (57/79) focused on clade Ia, 16/79 clade Ib, and 6/79 unspecified sub-clade I. 90.8% were set in Africa. Studies focused on clinical characteristics (n = 55), transmission (n = 23), risk factors for disease/severe disease (n = 13), diagnostics (n = 9), social/behavioural factors (n = 6), immune response/seroprevalence (n = 5), and vaccine/treatments (n = 4). Symptoms and complications were similar for both sub-clades. Three studies reported foetal death in 8/12-8/14 pregnant women infected with clade Ib and in 3/4 of women with clade Ia. The pooled case fatality rate (CFR) was 6% (95% CI 3% to 8%) in clade Ia studies and 1% (95% CI 0% to 1%) in clade Ib studies. There were no studies on effectiveness of prevention, treatment, risk of asymptomatic infection, or immune protection over time. CONCLUSION: The identified evidence-gaps provide a baseline to inform coordinated research strategies to generate evidence for clinical and public health responses to improve outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,163 | 0,355 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».