Low Migratory Connectivity and Use of Multiple Non‐Breeding Sites in American Golden‐Plovers Breeding Across the Nearctic Tundra
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Many populations of migratory birds are currently declining. Understanding space use throughout the entire annual cycle, as well as migratory connectivity (i.e., geographic linkage of individuals and populations across different stages of the annual cycle), can improve our ability to identify factors driving population declines and influencing extinction risk. The main objectives of our study were to (i) document the space use and phenology of migration during the non‐breeding period and (ii) quantify the degree of migratory connectivity across the range of the American Golden‐Plover ( Pluvialis dominica ) breeding across the North American Arctic. Location American Golden‐Plovers that breed across their entire breeding range (northern North America) and migrate up to their main wintering site located in South America. Methods We used archival light‐level geolocators to track the migration. We quantified migratory connectivity based on the non‐breeding range spread of all individuals and the breeding population spread. We used Mantel tests to evaluate whether the relative spatial configuration of the sampled breeding area was preserved on the non‐breeding ground. Results We identified 13 and 7 stopover sites used during the fall (post‐breeding, southbound) and spring (pre‐breeding, northbound) migrations, respectively, and one main site used during the wintering period. We highlight stopover sites that were previously unknown and show the transatlantic and transpacific routes used by plovers during migration. We found that individuals breeding in proximity tended to be closer to each other during brief and highly limited portions of the non‐breeding period. Broadly, individuals from different breeding populations were well mixed during the wintering period and throughout most of the spring and fall migrations. Main Conclusions Overall, the migratory connectivity of American Golden‐Plovers is relatively low for most of the non‐breeding period, suggesting that breeding populations separated by large distances should be similarly affected by disturbances and changes encountered at some migratory stopovers and in the wintering area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».