36 Impact of feeding different selenium (Se) sources to pregnant and lactating ewes on lamb Se enrichment and serum biochemistry profiles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract: Introduction Global pre-weaning lamb mortalities have remained above 10%, a detriment to farm profits. Selenium (Se) is a trace mineral vital to several functions in sheep. Se supplementation during late pregnancy and lactation, particularly organic Se supplementation, may produce more robust lambs. Objective To determine how differences in maternal Se supplementation impact lamb health within 10 days postpartum (ppd 10). Methods Ewes (n = 110) were enrolled in a feeding trial from gestation day (gd) 110 to ppd 10, and supplemented with either no Se, 0.3 mg/day inorganic Se, or 0.3 or 0.6 mg/day organic Se. Lambs only received Se via maternal nursing. Lamb serum was collected on ppd 0, 2, and 10 to assess maternal transfer of Se, and muscle samples were collected on ppd 10 to assess lamb Se stores. Serum glutathione peroxidase (GPx) levels, thyroid hormone triiodothyronine (T3) levels, and a complete ovine 23-parameter biochemistry panel were assessed on ppds 0 and 10. Results Maternal organic Se supplementation significantly increased Se levels in lamb serum (P < 0.0001) and muscle (P < 0.0001) as compared to other treatments. Organic Se supplementation significantly increased GPx activity at birth (P > 0.001), but T3 levels were not affected. From the biochemical panel, serum levels of non-esterified fatty acid, potassium, chloride, albumin, total bilirubin, creatine kinase, aspartate aminotransferase, and glutamate dehydrogenase showed significant treatment differences. Conclusions Organic Se supplementation to ewes during late gestation and lactation improved lamb Se status and antioxidant capacity at birth. Other serum biochemistry parameters were only marginally affected by Se treatment. (Supported by NSERC 401814)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».