Évaluation des facteurs associés à des résultats positifs lors de l’inspection visuelle à l’aide d’acide acétique (IVA) ou de soluté de Lugol (IVL) pour le dépistage du cancer du col de l’utérus chez les patientes de l’hôpital Muhima, au Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Le cancer du col de l’utérus est une préoccupation de première importance qui menace la santé et la vie des femmes du monde entier. Pourtant, une simple inspection visuelle suffit à repérer et à traiter précocement les lésions précancéreuses. Toutefois, au Rwanda, on dispose de peu de données relatives sur les facteurs associés à l’obtention de résultats positifs lors des tests par IVA ou par IVL. L’objectif principal de cette étude est donc d’évaluer ces facteurs chez les patientes de l’hôpital Muhima soumises à un dépistage du cancer du col. Méthodologie : Cette étude descriptive rétrospective a été menée à l’hôpital Muhima à partir des dossiers de 2 160 femmes soumises à un dépistage pour le cancer du col de l’utérus à l’aide des méthodes par IVA ou par IVL. Le nombre de sujets nécessaires à l’étude a été calculé avec la formule d’échantillonnage de Taro Yamane et a été circonscrit à 339 dossiers qui ont été sélectionnés de façon aléatoire. Parmi ceux-ci, 332 répondaient à tous les critères d’admissibilité et ont été retenus à des fins d’analyse. Les données ont été collectées selon la liste de vérification élaborée spécialement pour cette étude et analysées avec la version 22 du logiciel SPSS. La distribution statistique a été calculée et on a eu recours aux tests de khi carrépour déterminer les facteurs typiquement associés à des résultats positifs lors d’IVA ou d’IVL. Résultats : Le taux de résultats positifs d’IVA ou d’IVL obtenu a été de 18,07 % et les facteurs associés les plus significatifs sont l’âge [RCA (IC à 95 %) = 28,9, valeur p = 0,00] et le nombre de partenaires sexuels [RCA (IC à 95 %) = 8,78, valeur p = 0,03] des participantes. Conclusion et recommandations : Pour cet échantillon composé de 332 femmes, l’âge et le nombre de partenaires sexuels sont ressortis comme les facteurs les plus déterminants associés à l’obtention de résultats positifs lors d’IVA ou d’IVL. Aussi, comme il est possible de détecter la présence de lésions précancéreuses en utilisant de l’acide acétique ou du soluté de lugol, ces méthodes pourraient contribuer à réduire l’incidence du cancer du col de l’utérus, tout particulièrement en contexte d’accès limité aux ressources. Mots-clés : cancer du col de l’utérus; IVA positif; IVA ou IVL positif; facteurs associés à l’obtention de résultats positifs dans le dépistage du cancer du col par IVA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».