Évaluation des facteurs associés à des résultats positifs lors de l’inspection visuelle à l’aide d’acide acétique (IVA) ou de soluté de Lugol (IVL) pour le dépistage du cancer du col de l’utérus chez les patientes de l’hôpital Muhima, au Rwanda
Bibliographic record
Abstract
Introduction : Le cancer du col de l’utérus est une préoccupation de première importance qui menace la santé et la vie des femmes du monde entier. Pourtant, une simple inspection visuelle suffit à repérer et à traiter précocement les lésions précancéreuses. Toutefois, au Rwanda, on dispose de peu de données relatives sur les facteurs associés à l’obtention de résultats positifs lors des tests par IVA ou par IVL. L’objectif principal de cette étude est donc d’évaluer ces facteurs chez les patientes de l’hôpital Muhima soumises à un dépistage du cancer du col. Méthodologie : Cette étude descriptive rétrospective a été menée à l’hôpital Muhima à partir des dossiers de 2 160 femmes soumises à un dépistage pour le cancer du col de l’utérus à l’aide des méthodes par IVA ou par IVL. Le nombre de sujets nécessaires à l’étude a été calculé avec la formule d’échantillonnage de Taro Yamane et a été circonscrit à 339 dossiers qui ont été sélectionnés de façon aléatoire. Parmi ceux-ci, 332 répondaient à tous les critères d’admissibilité et ont été retenus à des fins d’analyse. Les données ont été collectées selon la liste de vérification élaborée spécialement pour cette étude et analysées avec la version 22 du logiciel SPSS. La distribution statistique a été calculée et on a eu recours aux tests de khi carrépour déterminer les facteurs typiquement associés à des résultats positifs lors d’IVA ou d’IVL. Résultats : Le taux de résultats positifs d’IVA ou d’IVL obtenu a été de 18,07 % et les facteurs associés les plus significatifs sont l’âge [RCA (IC à 95 %) = 28,9, valeur p = 0,00] et le nombre de partenaires sexuels [RCA (IC à 95 %) = 8,78, valeur p = 0,03] des participantes. Conclusion et recommandations : Pour cet échantillon composé de 332 femmes, l’âge et le nombre de partenaires sexuels sont ressortis comme les facteurs les plus déterminants associés à l’obtention de résultats positifs lors d’IVA ou d’IVL. Aussi, comme il est possible de détecter la présence de lésions précancéreuses en utilisant de l’acide acétique ou du soluté de lugol, ces méthodes pourraient contribuer à réduire l’incidence du cancer du col de l’utérus, tout particulièrement en contexte d’accès limité aux ressources. Mots-clés : cancer du col de l’utérus; IVA positif; IVA ou IVL positif; facteurs associés à l’obtention de résultats positifs dans le dépistage du cancer du col par IVA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".