Free-Standing Catalyst Layers Based on Porous Polymer Composites with Tailored Mass Transport Properties for AEM Water Electrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Anion-exchange membrane water electrolysis (AEMWE) for green hydrogen (H 2 ) production is hindered by safety-critical H 2 crossover. Current gas management strategies often overlook the role of catalyst layer (CL) porosity, primarily because conventional ink coating and drying preparation creates dense CLs. Here, we introduce free-standing, fully conductive polymer composite CLs with defined pore structures and high porosities (∼50–75%), which are fabricated through scalable film casting and nonsolvent phase separation of electrode pastes (matrix polymer, carbon filler, nickel catalyst, and solvent). These free-standing CLs can be simply cold-pressed into membrane electrode assemblies (MEAs), enabling high current density AEMWE operation (>3 A/cm 2 ). Crucially, gas–liquid transport within these CLs can be engineered through their pore structure to mitigate H 2 crossover. A free-standing cathode CL with good bubble-releasing characteristics reduced H 2 crossover at 0.75 A/cm 2 to 1% in O 2, compared to 2.5% for a CL with suppressed bubble release and 2.3% for a conventional Ni felt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».