Spatiotemporal distribution and risk assessment of polycyclic aromatic hydrocarbons in the Tigris River near Baghdad Medical City wastewater discharge
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are persistent, carcinogenic contaminants.We tracked the 16 U.S. Environmental Protection Agency (EPA) priority PAHs in surface waters of the Tigris River at five stations spanning 100 m upstream to 1.5 km downstream of Baghdad Medical City's wastewater outfall during October 2024, January 2025, and April 2025.Samples underwent liquid-liquid extraction (LLE), copper desulfurization, and gas chromatography with flame-ionization detector (GC-FID) analysis.Total PAH concentrations (Σ16 PAHs) peaked at the sewer outlet in all seasons (up to 31 µg L⁻¹) and declined at 1.5 km downstream to levels close to the pre-sewage discharge point.Site explained 93.75% of the spatiotemporal variance (p < 0.001).The share of high-molecular-weight PAHs rose from 48% at the outfall to 67% after 1.5 km.Total risk quotient (ΣRQ) peaked at 2.5 × 10³ in January, exceeding the safety threshold, while benzo[a]pyrene-equivalent toxicity (BaP-TEQ) peaked at 1.9 µg BaP eq L⁻¹.Winter benzo[a]pyrene (0.262 µg L⁻¹) exceeded Dutch and Canadian aquatic criteria by 17-26-fold.Diagnostic ratios trace the origin of PAHs to medical waste and biomass combustion Keywords: benzo[a]pyrene, biomass combustion, diagnostic ratios, polycyclic aromatic hydrocarbons, risk quotient, Tigris River, wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».