Behaviour of glulam and CLT elements reinforced with CFRP
Notice bibliographique
Résumé
The popularity of wood as a construction material has grown in recent decades due to considerations for sustainability as well as the increased availability of engineered wood products. To further enhance wood’s mechanical characteristics, attempts have been made to reinforce structural elements particularly on the tension side, where the failure is brittle. This study aims to investigate the impact of various retrofitting options on enhancing the overall behaviour of engineered wood products subjected to out of plane loading. An experimental program was developed to investigate the behaviour of 21 timber elements, comprising glulam and CLT members, with a focus on the flexural behaviour of elements with and without the effect of multi-directional FRP reinforcement. The results found that applying a tension laminate only was not effective due to premature detachment. Extending the reinforcement to the sides of the timber element in a U-shaped configuration provided a significant increase in strength. In general, the fabric consisting of bidirectional 0/90 fibers increased the peak strength, while fabric with bidirectional 45/45 enhanced the ductility of the retrofitted element. An analytical model based on a cross-sectional numerical analysis was developed and validated. It was shown that the model could predict the behaviour of retrofitted beams with reasonable accuracy. • 21 beams with outer vertical layers and consisting of two different lay-ups are tested. • The behaviour of multi-directional and partial reinforcement of CFRP fabrics is established. • Proposed analytical models are evaluated and successfully verified against data. • First study to investigate the effect of retrofitting CLT slab elements using CFRP fabric.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».