Human papilloma virus infection and mismatch repair protein expression in sebaceous neoplasms of the genital area
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to investigate the clinical and histopathological features of sebaceous tumours of the genital area and their association with human papilloma virus (HPV) infection and mismatch repair (MMR) protein deficiency. METHODS AND RESULTS: Ethical approval was obtained, haematoxylin and eosin (H&E)-stained sections were reviewed, and immunohistochemistry (IHC) for p16, p53, mismatch repair proteins and HPV RNA-in-situ hybridization or HPV genotyping were performed. Clinical follow-up was retrieved from patient records. Six tumours presented in adulthood (median: 69; range: 48-73 years; M:F = 2:1) and were located on the penis, mons pubis and labia majora (median size 1.3 cm). There were four sebaceous carcinomas, one sebaceoma and one sebaceous adenoma. Three of four sebaceous carcinomas showing an overlying in-situ component were positive for high-risk HPV-ISH or subtypes, p16 block positive and p53 wild-type by IHC. The sebaceous adenoma showed loss of mismatch repair proteins and was associated with Muir-Torre syndrome (MTS), while all remaining tumours showed intact MMR protein staining, were negative for HPV, and p16 and p53 wildtype by IHC. The patient with MTS died of oesophageal adenocarcinoma; all other patients were alive without recurrences (median follow-up: 16 months, range 7-60 months). CONCLUSIONS: In conclusion, the study emphasizes a pathogenetic role of HPV in genital sebaceous carcinomas that typically present with an in-situ component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».