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Enregistrement W7117471914 · doi:10.1109/atee66006.2025.11299894

Photovoltaic Shading and Performance Evaluation in an Offshore Hybrid Wind-Solar Platform

2025· article· W7117471914 sur OpenAlexaboutno aff
Ciprian Popa, Nicolae-Silviu Popa, Florențiu Deliu, Mihai-Octavian Popescu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMaritime Transport Emissions and Efficiency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemSubmarine pipelineShadingPort (circuit theory)TurbineSolar energyFossil fuelElectricity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study proposes and evaluates a hybrid photovoltaic-wind platform designed as an autonomous semisubmersible offshore charging station for vessels at anchorage. The research emphasizes the geometric configuration and shading analysis of photovoltaic modules, both in the horizontal and vertical planes, to determine optimal spacing and maximize energy capture. A case study was conducted for the outer anchorage area of the Port of Constanta <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\left(44^{\circ} 1^{\prime} \mathrm{N}, 28^{\circ} 7^{\prime} \mathrm{E}\right)$</tex>, where Canadian Solar CS7N-660MS modules were considered. The results showed that a total of 72 modules (48 installed on the floating platform and 24 on the turbine tower) can be integrated over an active surface of <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$216 ~\mathrm{m}^{2}$</tex>, corresponding to an installed capacity of approximately 47 kW. Based on irradiation data from the Global Solar Atlas and standardized performance models, the annual energy output was estimated at nearly 56 MWh. These findings validate the technical feasibility of the proposed configuration and demonstrate its potential to reduce fossil fuel consumption and pollutant emissions from maritime activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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