Jatinder Verma’s Binglishing the British Stage. Tradaptation of Tartuffe as a case in point
Notice bibliographique
Résumé
Scholars in the field of translation studies have underscored that the nature of drama translation is contingent upon the type of theatre for which it is intended. A notable example is found in intercultural theatre, where the objective of translation is not merely to acquaint the audience with a foreign text, but rather to tailor the source text to suit the cultural context of the target audience. This essay aims to scrutinise Jatinder Verma’s tradaptation of Tartuffe, performed for the intercultural Asian theatrical company Tara Arts in London. Verma adopted the term “tradaptation” (a fusion of “translation” and “adaptation”) from the French Canadian director Robert Lepage, signifying the integration of old texts into new cultural frameworks. The play Tartuffe is transposed to the seventeenth-century Indies under French colonisation, illustrating the enduring influence of religion and deceit on individuals. Verma’s selection of dramatic texts for performance was deliberate, consistently opting for plays that resonated with the contemporary socio-political landscape in Britain. This article delineates the rationale behind choosing Tartuffe and delves into the strategies employed to assimilate a foreign text, using it as a commentary on the prevailing political climate in Great Britain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».