Kinetics and efficiency of decolorizing electro-activated lactose solutions by adsorption on activated carbons, anion exchange resins and electro-oxidation process
Notice bibliographique
Résumé
Electro-activation has been proven as a promising technology for lactulose synthesis from lactose. However, this process also exhibits color development like that of the conventional chemical isomerization process. This study explores the decolorization of electro-activated lactose solutions using adsorption and electro-oxidation techniques. Six adsorbents, three activated carbons (AC) and three anion exchange resins, were evaluated. Adsorbents denoted AC-2 and Resin-M demonstrated superior performance, achieving 89.85% and 85.63% decolorization, expressed as absorbance decreases at 296 nm, and 82% and 75.3% decreases at 420 nm. Optimal results were obtained with 7.5% adsorbent. Adsorption behavior followed Langmuir isotherms, and kinetic modeling revealed second-order and first-order reactions for AC-2 and Resin-M, respectively. BET analysis confirmed that AC-2 has a higher surface area and adsorption capacity. Electro-oxidation using Ti/Ti electrodes provided an efficient alternative with lower energy consumption (<6.0 kW.h). HPLC analysis showed that the decolorization process preserved the sugar profile, supporting its applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».