Effect of interactive empowerment between digital technology and social network on manufacturing firm growth: evidence from China
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Notice bibliographique
Résumé
Digital technology and social network have been widely recognised as critical drivers of firm growth. However, existing studies often treat them as independent processes, overlooking the potential synergistic effects arising from their joint development. Drawing on Resource Orchestration Theory, this study examines how interactive empowerment between digital technology and social networks (IEDS) promotes firm growth through strategic entrepreneurship. We conceptualise IEDS as a mutually reinforcing and spiralling process through which digital technology and social network co-evolve to expand and enrich the resources available to firms. We further posit that strategic entrepreneurship serves as a critical mechanism linking IEDS to firm growth by leveraging the enriched resource base to align opportunity-seeking and advantage-seeking behaviours. Using data of 794 publicly listed Chinese manufacturing firms for the period 2015–2021, we conduct regression analysis to test the proposed relationships, and the empirical results provide strong support to our theoretical hypotheses. This study contributes to the literature on empowerment theory and strategic entrepreneurship by introducing the concept of interactive empowerment, demonstrating that strategic entrepreneurship mediates the relationship between digital technology and social network in driving firm growth, and enriching empirical research in the context of the digital economy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle