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Enregistrement W7117491459 · doi:10.1097/pep.0000000000001249

Exploring the Feasibility of a Vestibular/Oculomotor Caregiver-Supervised Exercise Program in Children Post Moderate-Severe Traumatic Brain Injury

2025· article· en· W7117491459 sur OpenAlexaff
Gilad Sorek, Isabelle Gagnon, Kathryn Schneider, Mathilde Chevignard, Nurit Stern, Yahaloma Fadida, Liran Kalderon, Sharon Shaklai, Katz-Leurer Michal

Notice bibliographique

RevuePediatric Physical Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryIntervention (counseling)Injury preventionPoison controlMEDLINEHuman factors and ergonomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To explore the feasibility of a vestibular/oculomotor caregiver-supervised exercise program in children post moderate-severe traumatic brain injury (TBI). METHODS: The study included 37 children aged 6-18 years, with a median of 42-days post moderate-severe TBI. The intervention-group participated in a vestibular/oculomotor caregiver-supervised exercise program for 8 weeks; the control-group continued with standard-care only. Feasibility was evaluated based on the number of adverse-events and practices reported, and the ability to perform assessments. Vestibular/oculomotor function was evaluated by the number abnormal tests in the Vestibular/Ocular-Motor-Screening. Balance was evaluated by the Pediatric Balance Scale and Functional-Gait-Assessment. RESULTS: All participants completed the tests and no adverse-events were observed during the study. However, only 6 participants in the intervention-group performed ≥80% of the recommended practice. All assessments were significantly improved (P < .05) in both groups, with no significant differences between them. CONCLUSIONS: Although the vestibular/oculomotor caregiver-supervised intervention program was safe, the cooperation-rate was low, indicating difficulties with feasibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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