MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117501590 · doi:10.2196/74309

Comparative evaluation of Silver Dioxide–Coated Stainless Steel Wire and Non Coated Stainless Steel Wire for Susceptibility to Corrosion: Protocol for an In Vitro Study (Preprint)

2025· article· en· W7117501590 sur OpenAlexvenueno aff
Aishwarya R Atey, Rizwan Gilani, Shefali Singh, Abhijeet Kadam

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Materials testingCorrosionAustenitic stainless steelWeldability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stainless steel (SS) orthodontic archwires are widely used because of their mechanical properties, affordability, and biocompatibility; yet, prolonged intraoral exposure can cause electrochemical corrosion and release of metal ions (eg, Ni and Cr) that may affect clinical performance and patient safety. Surface coatings such as silver dioxide have been proposed to improve corrosion resistance, but comparative data for silver dioxide-coated versus uncoated SS orthodontic archwires across clinically relevant simulated oral environments are lacking. Objective: This study aimed to compare the corrosion susceptibility of silver dioxide-coated and noncoated 0.019"×0.025" SS orthodontic archwires in four simulated oral solutions by measuring electrochemical behavior, cumulative metal ion release, and mass lossthereby testing our null hypothesis (H₀) that no difference exists between coated and noncoated wires. Methods: This in vitro protocol uses 40 SS archwire specimens divided into two main groups (20 silver dioxide-coated, and 20 uncoated) and four immersion subgroups (n=5 per subgroup): (1) 0.9% NaCl, (2) phosphate-buffered solution acidified with lactic acid (pH ~6.75), (3) phosphate-buffered solution with 0.1 wt% NaF, and (4) phosphate-buffered solution with 0.1% w/v bovine serum albumin. Coatings will be deposited by radiofrequency magnetron sputtering to achieve a 15- to 20-nm silver oxide (Ag₂O/AgO) layer; coating quality will be verified through scanning electron microscopy (SEM), energy-dispersive x-ray spectroscopy (EDS), and profilometry. Specimens will be incubated individually at 37 °C with orbital agitation; immersion solutions will be sampled at baseline, 14 days, and 28 days. The primary outcome is corrosion current density (Icorr, µA/cm²) from potentiodynamic polarization. Secondary outcomes include pitting potential (Epit, mV vs SCE), cumulative ion release (Ag, Ni, Cr, Fe; expressed µg/mm²) analyzed by inductively coupled plasma-optical emission spectrometry (ICP-OES) after acidification, percent weight loss normalized to surface area (mg/cm²), and SEM/EDS surface analyses. Electrochemical tests will follow a standardized three-electrode setup (SCE reference). Statistical analyses will be used to assess normality; we will use independent-samples tests or nonparametric equivalents for between-group comparisons and mixed-effects models for time-dependent measures. Tests were evaluated at α=.05, with effect sizes and 95% CIs reported throughout. Results: Institutional ethical approval was obtained in April 2024 (DMIHER(DU)/IEC/2024/253). Coating parameters and quality control procedures have been established, and 40 specimens have been prepared and characterized. Immersion and electrochemical experiments are scheduled between June and December 2025, followed by ICP-OES analysis and statistical evaluation, with study completion planned by December 2025. Conclusions: This protocol will generate comparative data on electrochemical corrosion, ion release, and material degradation of silver dioxide-coated versus uncoated SS orthodontic archwires under multiple simulated oral conditions. Our findings will inform the potential of silver dioxide coatings to enhance the durability and biocompatibility of orthodontic archwires and will guide future in vivo or clinical investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetCorrosion Behavior and InhibitionTravaux en français237 207