Evidence of Top‐Down Sensory Prediction in Neonates Within 2 Days of Birth
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have demonstrated top-down modulation in perceptual cortices in infants as young as 6 months. However, it is unclear when and how this ability emerges given conflicting evidence available. This study investigates top-down perceptual modulation by focusing on a neural signature referred to as top-down sensory prediction, where the prediction of upcoming sensory information is exhibited in the modulation of activity in perceptual cortices. We extended a paradigm previously used to identify top-down sensory prediction in 6-month-old infants to neonates. Using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), we monitored occipital lobe activity in sleeping neonates held by their caregivers. The study consisted of a Learning session, where neonates were exposed to a novel auditory-visual stimulus combination (A+V+), followed by sessions presenting occasional visual stimulus omissions (A+V-). Results showed that fNIRS channels over the occipital lobe, which were active during the Learning session, also responded to the unexpected visual omissions, indicating neonatal brains' capability for top-down sensory prediction. Experiment 2 confirmed that this response depended on learning the audiovisual association, ruling out non-specific mechanisms such as heightened arousal or an increase in the visual response when a non-specific auditory stimulus is presented. These findings offer the first evidence of top-down modulation of visual responses in neonates, suggesting this capacity exists at birth, significantly earlier than previously thought. This study suggests that top-down predictive processing is crucial for early perceptual and cognitive development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».