Inhibition of PAK2 in endothelial cells suppresses tumor angiogenesis and promotes immune sensitization through CXCL10
Notice bibliographique
Résumé
Tumor angiogenesis is driven by pro-angiogenic factors and results in a disorganized tumor vasculature that limits effective perfusion and immune infiltration. The p21-activated kinase 2 (PAK2) regulates endothelial cell (EC) migration, an essential step in angiogenesis, yet its role in tumor angiogenesis remains ill-defined. Here, we show that endothelial-specific deletion of PAK2 in orthotopic tumor mouse models markedly reduces tumor size and angiogenesis. Additionally, loss of endothelial PAK2 normalizes the remaining tumor vasculature and promotes infiltration of dendritic and natural killer cells. Mechanistically, PAK2 regulates chemokine expression, notably CXCL10. PAK2 depletion enhances CXCL10 secretion from ECs, and CXCL10 expression is required for the inhibitory effects of PAK2 silencing on EC sprouting. Moreover, CXCL10 neutralization in mice reverses the vascular and immune changes induced by endothelial PAK2 deletion. Together, these findings identify endothelial PAK2 as a potential target to limit tumor angiogenesis and reprogram ECs to promote immune infiltration through CXCL10 signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».