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Enregistrement W7117532771 · doi:10.54103/2282-0035/28612

Témoignages de voyageurs québécois sur le patrimoine artistique et culturel de la ville de Bologne dans l’application web touristique UniVOCIttà

2025· article· it· W7117532771 sur OpenAlexaboutno aff
Valeria Zotti, Rita Gramellini

Notice bibliographique

RevueACME - Annali della Facoltà di Lettere e Filosofia dell’Università degli Studi di Milano · 2025
Typearticle
Langueit
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Identity and Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobile appsVirtual worldMobile mapping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis le début des années ’90 du siècle dernier, le tourisme culturel a évolué pour répondre aux nouveaux besoins des voyageurs modernes, s’orientant vers des ex-périences immersives où le touriste participe activement à la découverte de la culture. Dans ce contexte, la litté-rature s’impose comme un outil puissant pour la valori-sation touristique d’un territoire à l’ère numérique. Cette étude fait état d’un volet du projet de recherche UniVOCIttà (UniVOCIté. Voix numériques sur l’unicité du patrimoine bo-lonais), qui vise à valoriser le patrimoine artistique, cultu-rel et naturel de la ville de Bologne et de ses alentours, à travers un corpus multilingue de récits de voyageurs étrangers du passé. Nous présentons le corpus français et le sous-corpus québécois, qui rassemble actuellement les textes rédigés entre le XIXe et le XXIe siècle par neuf visiteurs venus du Québec unis par un regard émerveil-lé et admiratif et une soif de découverte du patrimoine artistique, religieux et culturel bolonais. À travers l’ana-lyse de ces témoignages, nous explorons leur perception inédite et nous montrons comment l’intégration de ces textes dans un itinéraire géoréférencé sur l’application web mobile UniVOCIttà favorise un dialogue interculturel entre les vi-siteurs nord-américains et les résidents bolonais, et plus généralement italiens, en les invitant à redécouvrir leur propre patrimoine à travers un regard étranger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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