Témoignages de voyageurs québécois sur le patrimoine artistique et culturel de la ville de Bologne dans l’application web touristique UniVOCIttà
Bibliographic record
Abstract
Depuis le début des années ’90 du siècle dernier, le tourisme culturel a évolué pour répondre aux nouveaux besoins des voyageurs modernes, s’orientant vers des ex-périences immersives où le touriste participe activement à la découverte de la culture. Dans ce contexte, la litté-rature s’impose comme un outil puissant pour la valori-sation touristique d’un territoire à l’ère numérique. Cette étude fait état d’un volet du projet de recherche UniVOCIttà (UniVOCIté. Voix numériques sur l’unicité du patrimoine bo-lonais), qui vise à valoriser le patrimoine artistique, cultu-rel et naturel de la ville de Bologne et de ses alentours, à travers un corpus multilingue de récits de voyageurs étrangers du passé. Nous présentons le corpus français et le sous-corpus québécois, qui rassemble actuellement les textes rédigés entre le XIXe et le XXIe siècle par neuf visiteurs venus du Québec unis par un regard émerveil-lé et admiratif et une soif de découverte du patrimoine artistique, religieux et culturel bolonais. À travers l’ana-lyse de ces témoignages, nous explorons leur perception inédite et nous montrons comment l’intégration de ces textes dans un itinéraire géoréférencé sur l’application web mobile UniVOCIttà favorise un dialogue interculturel entre les vi-siteurs nord-américains et les résidents bolonais, et plus généralement italiens, en les invitant à redécouvrir leur propre patrimoine à travers un regard étranger.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".