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Enregistrement W7117546271 · doi:10.1111/exd.70191

Mimicking Darier Disease In Vitro: A Human Epidermal Organoid Approach

2025· article· en· W7117546271 sur OpenAlexaff
R. P. Agarwal, Erika Parente, Simon Müller, Elisabeth A. Kappos, Tanja Dittmar, M. Kunz, Roni P. Dodiuk‐Gad, Nisim Asayag, Johann E. Gudjonsson, Beda Mühleisen, Emmanuel Contassot, Alexander Andreas Navarini

Notice bibliographique

RevueExperimental Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and rare skin diseases.
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversität Basel
Mots-clésDarier's diseaseOrganoidKeratinocytePhenotypeDarier DiseaseEpidermis (zoology)TranscriptomeDiseaseCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Darier disease (DD) is a rare genetic disorder caused by mutations in the ATP2A2 gene, resulting in calcium dysregulation and impaired keratinocyte adhesion. Due to the paucity of suitable models, understanding the molecular mechanisms of DD has been challenging. In this study, we developed a human epidermal organoid model derived from DD patient keratinocytes to investigate the molecular and phenotypic features of the disease. The model recapitulates key aspects of DD pathology, including acantholysis, desmosomal dysfunction and barrier disruption, with mislocalisation of desmosomal proteins. Furthermore, the transcriptomic landscape of DD organoids reflected broad perturbations in epidermal structure. Enrichment of pathways associated with epidermal development, cell adhesion, cell migration and keratinocyte differentiation underscored the multifaceted disruption of epithelial integrity and homeostasis that defines DD pathology. Our work demonstrates that epidermal organoids derived from patients with Darier disease are a valuable model for studying DD. They provide a platform to study complex genetic epidermal disorders and personalised drug screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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