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Enregistrement W7117548335 · doi:10.1016/j.bbi.2025.106245

Epigenetic biomarkers of inflammation in studies on mental health: Current applications, limitations, and future directions

2025· article· en· W7117548335 sur OpenAlexaff
Winni Schalkwijk, Lot D. de Witte, Frederieke Gigase, C. Cecil, Matthew Suderman, Sinan Gülöksüz, Bart P. F. Rutten, Marco P. Boks

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Immunity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilEuropean Commission
Mots-clésEpigeneticsInflammationMental healthBiomarkerEpigenesisRelation (database)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Epigenetic biomarkers of inflammation may advance immune-mental health research. • 29 EWAS studies of inflammatory proteins provide source data for DNA methylation (DNAm) biomarkers. • 14 studies examined DNAm markers of inflammatory proteins (mostly CRP or IL-6) in relation to mental health, neuroimaging measures and cognition. • Training data characteristics strongly impact DNAm marker performance and interpretation. • Further research is warranted on epigenetic biomarkers of inflammation for prediction and potentially mechanistic insights in mental health. Inflammation has emerged as a potentially modifiable risk factor for mental illness, warranting further research. Epidemiological studies have primarily relied on measuring blood levels of single inflammatory proteins, but these have proven limited in detecting robust long-term associations with mental health. DNA methylation (DNAm)-based epigenetic biomarkers of inflammation have demonstrated greater predictive performance than protein markers of several physical health outcomes and hold potential to increase understanding of the immune-mental health link. We conducted a comprehensive literature review of mental health studies using DNAm markers of inflammation. First, PubMed and EMBASE were searched for epigenome-wide association studies (EWAS) of inflammation, providing source data for deriving DNAm biomarkers. Second, we identified studies that used DNAm markers of inflammation to study mental health-related outcomes. We address technical considerations, biological implications, and future research directions. We identified 29 EWAS studies of circulating inflammatory proteins, of which C-reactive protein (CRP) was the most frequently studied. In addition, 14 studies examined epigenetic biomarkers of inflammation in relation to mental health, cognition or neuroimaging outcomes, where higher levels of DNA methylation (DNAm) markers of CRP and interleukin-6 (IL-6) were consistently associated with reduced cognitive function, lower brain volumes, and reduced white matter integrity. In contrast, findings for mental health (most often studying depression) were less conclusive, with studies reporting either positive or null associations. Epigenetic biomarkers of inflammation are emerging as valuable tools in mental health research. Further study on the value of these markers for mental health prediction is warranted, evaluating shared and distinct relations across mental illnesses. Advances may also come from developing novel epigenetic biomarkers that capture inflammatory processes with greater resolution, and from examining altered inflammatory states in relation to mental health risk exposures across the lifecourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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