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Enregistrement W7117550057 · doi:10.1002/jcc.70307

Computational Insights Into All‐Fused Ring Non‐Fullerene Acceptors for Enhanced Stability and Performance

2025· article· en· W7117550057 sur OpenAlexfundno aff
Sairathna Choppella, Sheik Haseena, Mahesh Kumar Ravva

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSRM Institute of Science and TechnologyDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNova Scotia Museum
Mots-clésAcceptorDensity functional theoryMoleculeElectron acceptorRing (chemistry)Chemical stabilityStability (learning theory)ImideDegradation (telecommunications)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical stability and performance of non-fullerene acceptors (NFAs) are critical for achieving high power conversion efficiency (PCE) and device stability. This study presents a novel computational design strategy for addressing key stability challenges. The photochemical stability is improved by removing the vinylene bridge between the core and end groups, which often causes degradation and photoisomerization. All-fused non-fullerene acceptors (AFNFAs) are designed by directly fusing high-performance end groups with core units such as Y6 (FY6) and ITIC (FITIC). Density functional theory (DFT) and molecular dynamics simulations show that the new molecules exhibit superior optoelectronic properties and favorable bulk-phase morphologies. The results also show highly ordered packing of acceptor dimers and efficient charge transport. Additionally, the voltage losses associated with exciton diffusion, dissociation, and energetic disorder in electron affinities are minimal. Overall, the proposed AFNFAs with imide end groups emerge as promising candidates for stable high-performance acceptors in organic solar-cell applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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