Pediatric Lichen Sclerosus and Non‐Accidental Trauma: A Systematic Review of Distinguishing Features and Co‐Occurrence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Lichen sclerosus (LS) is a chronic autoimmune inflammatory skin disease predominantly affecting the anogenital area that can be mistaken for non-accidental trauma (NAT) in pediatric patients, such as sexual abuse. Such misdiagnoses can be distressing for families. This systematic review examined pediatric patients investigated for both LS and NAT to provide clinicians with guidance on distinguishing these conditions. METHODS: MEDLINE, Embase, and Web of Science were searched. Retrospective studies, case series, and case reports describing pediatric patients investigated for both LS and NAT were included. Descriptive statistics were used to analyze data due to heterogeneity in study designs and reporting. RESULTS: Of 113 studies identified, 25 studies encompassing 146 patients were included. The suspected NAT was sexual abuse in all cases (N = 146). The final diagnosis was LS in 130 patients (89.0%), and LS and sexual abuse in 16 patients (11.0%). Patients who experienced sexual abuse often had known offenders in their families (n = 6/13) and displayed withdrawn or hypersexualized behavior (n = 2/13, unreported in n = 3/16), while those without abuse exhibited age-appropriate behavior (n = 8/41) and denied sexual abuse (n = 6/41) and demonstrated positive interactions with caregivers (n = 4/41, unreported in n = 89). On exam, hymenal disruption or scarring (n = 8/13) was more common in abused patients, whereas those without abuse typically lacked trauma to the hymen (n = 27/41) or anus (n = 10/41). CONCLUSIONS: LS and sexual abuse may co-occur. Careful assessment of patient behaviors, home environment, and anogenital findings is crucial to avoid misdiagnoses that may be distressing for families. Limitations include small sample size, and lack of statistical comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».