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Enregistrement W7117555036 · doi:10.24866/1813-3274/2025-4/13-28

Правовое регулирование эмиссии метана и его роль в достижении основной цели Парижского соглашения: реализация Глобального обязательства по метану в национальном законодательстве крупных государств-эмитентов метана Азиатско-Тихоокеанского региона

2025· article· ru· W7117555036 sur OpenAlexaboutno aff
Марина Евгеньевна Пекарникова

Notice bibliographique

RevueАзиатско-Тихоокеанский регион Экономика политика право · 2025
Typearticle
Langueru
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPledgeContext (archaeology)Greenhouse gasMethaneControl (management)Current (fluid)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В работе анализируется текущая деятельность по правовому регулированию контроля за эмиссией метана (СН4), главного короткоживущего парникового газа, в контексте выполнения Парижского соглашения по климату 2015 г. и Глобального обязательства по метану (Global Methane Pledge, GMP) 2021 г. Основное внимание уделяется государствам Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества (АТЭС) – США, Канаде и Австралии, входящим в первые двенадцать государств, расположенных в порядке убывания их вклада в общемировые выбросы метана. Суммарные выбросы метана этими 12 странами превышают 61% глобальной эмиссии, причём США, Канада и Австралия (одни из наиболее значимых государств-эмитентов АТЭС) отвечают за ~20% суммарных выбросов СН4. Сделан вывод, что Парижское соглашение, являющееся в настоящее время базовым нормативным правовым актом, призванным ограничивать рост глобальной температуры к концу XXI века 1,5–2,0 °C по сравнению с доиндустриальным периодом, нуждается в совершенствовании законодательного сопровождения ограничения выбросов метана. GMP, в свою очередь, является важным документом, задача которого оценить необходимые объёмы сокращения эмиссии СН4 и осуществить комплекс мер по регулированию этой эмиссии для достижения одной из основных целей Парижского соглашения. Эффективная стратегия для достижения этой цели состоит в разработке и имплементации юридически обязывающих как международных, так и внутригосударственных нормативных правовых актов основных государств-эмитентов в сфере ограничения выбросов метана, в том числе в национальном законодательстве членов АТЭС – США, Канаде, Австралии. The paper analyzes the current activities on legal regulation of control over the emission of methane (CH4), the main short-lived greenhouse gas, in the context of the implementation of the Paris Climate Agreement of 2015 and the Global Methane Pledge (GMP) of 2021. The focus is on the states of the Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC) – the United States, Canada and Australia, which are among the first twelve states, arranged in descending order of their contribution to the global methane emissions. The total methane emissions of these 12 countries exceed 61% of global emissions, with the United States, Canada, and Australia (some of the most significant APEC emitters) accounting for ~20% of total CH4 emissions. It is concluded that the Paris Agreement, which is currently the basic regulatory legal act designed to limit the growth of global temperature by the end of the 21st century to 1.5–2.0 degrees Celsius compared to the pre-industrial period, needs to improve the legislative support for limiting methane emissions. GMP, in turn, is an important document that aims to assess the necessary reduction of CH4 emissions and implement a set of measures to regulate these emissions in order to achieve one of the main goals of the Paris Agreement. An effective strategy for achieving this goal is to develop and implement legally binding international and domestic regulations by the main emitting countries to limit methane emissions, including in the national legislation of APEC members such as the United States, Canada, and Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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