MétaCan
Menu
Back to cohort

Правовое регулирование эмиссии метана и его роль в достижении основной цели Парижского соглашения: реализация Глобального обязательства по метану в национальном законодательстве крупных государств-эмитентов метана Азиатско-Тихоокеанского региона

2025· article· ru· W7117555036 on OpenAlexaboutno aff
Марина Евгеньевна Пекарникова

Bibliographic record

VenueАзиатско-Тихоокеанский регион Экономика политика право · 2025
Typearticle
Languageru
FieldEnvironmental Science
TopicAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPledgeContext (archaeology)Greenhouse gasMethaneControl (management)Current (fluid)

Abstract

fetched live from OpenAlex

В работе анализируется текущая деятельность по правовому регулированию контроля за эмиссией метана (СН4), главного короткоживущего парникового газа, в контексте выполнения Парижского соглашения по климату 2015 г. и Глобального обязательства по метану (Global Methane Pledge, GMP) 2021 г. Основное внимание уделяется государствам Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества (АТЭС) – США, Канаде и Австралии, входящим в первые двенадцать государств, расположенных в порядке убывания их вклада в общемировые выбросы метана. Суммарные выбросы метана этими 12 странами превышают 61% глобальной эмиссии, причём США, Канада и Австралия (одни из наиболее значимых государств-эмитентов АТЭС) отвечают за ~20% суммарных выбросов СН4. Сделан вывод, что Парижское соглашение, являющееся в настоящее время базовым нормативным правовым актом, призванным ограничивать рост глобальной температуры к концу XXI века 1,5–2,0 °C по сравнению с доиндустриальным периодом, нуждается в совершенствовании законодательного сопровождения ограничения выбросов метана. GMP, в свою очередь, является важным документом, задача которого оценить необходимые объёмы сокращения эмиссии СН4 и осуществить комплекс мер по регулированию этой эмиссии для достижения одной из основных целей Парижского соглашения. Эффективная стратегия для достижения этой цели состоит в разработке и имплементации юридически обязывающих как международных, так и внутригосударственных нормативных правовых актов основных государств-эмитентов в сфере ограничения выбросов метана, в том числе в национальном законодательстве членов АТЭС – США, Канаде, Австралии. The paper analyzes the current activities on legal regulation of control over the emission of methane (CH4), the main short-lived greenhouse gas, in the context of the implementation of the Paris Climate Agreement of 2015 and the Global Methane Pledge (GMP) of 2021. The focus is on the states of the Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC) – the United States, Canada and Australia, which are among the first twelve states, arranged in descending order of their contribution to the global methane emissions. The total methane emissions of these 12 countries exceed 61% of global emissions, with the United States, Canada, and Australia (some of the most significant APEC emitters) accounting for ~20% of total CH4 emissions. It is concluded that the Paris Agreement, which is currently the basic regulatory legal act designed to limit the growth of global temperature by the end of the 21st century to 1.5–2.0 degrees Celsius compared to the pre-industrial period, needs to improve the legislative support for limiting methane emissions. GMP, in turn, is an important document that aims to assess the necessary reduction of CH4 emissions and implement a set of measures to regulate these emissions in order to achieve one of the main goals of the Paris Agreement. An effective strategy for achieving this goal is to develop and implement legally binding international and domestic regulations by the main emitting countries to limit methane emissions, including in the national legislation of APEC members such as the United States, Canada, and Australia.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.042
Threshold uncertainty score0.141

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0040.005
Scholarly communication0.0120.008
Open science0.0010.004
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0420.012

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.003
GPT teacher head0.200
Teacher spread0.196 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueАзиатско-Тихоокеанский регион Экономика политика правоSame topicAtmospheric and Environmental Gas DynamicsFrench-language works237,207